Capítulo 34

Análisis de datos: cómo analizar datos para su tienda en línea

Los datos de su tienda pueden decirle mucho sobre su cliente y la salud de su negocio.



Hasta que no realice el análisis de datos, no sabrá si su negocio es realmente rentable. También puede informarle sobre los tipos de productos que más gustan a sus clientes. Esto puede ayudarlo a tomar decisiones más informadas cuando se trata de la creación o curación de productos para su tienda. Cuando se trata de análisis de datos, puede encontrar respuestas a casi todas las preguntas comerciales. Desde cuántos ingresos obtuvimos este trimestre hasta de dónde proviene la mayor parte de nuestro tráfico, analizar sus datos puede ser un proceso revelador. No se trata solo de saber qué son los datos, sino más bien de saber qué hacer con ellos. Y compartiremos algunos consejos en esta sección para ayudarlo a comprender mejor los informes de Shopify.

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Ejemplos de informes de análisis de datos:





Shopify: en Shopify, puede ver sus datos de forma gratuita en el panel de control en Analytics. Aquí encontrará las ventas totales, la tasa de conversión, el valor promedio del pedido, las fuentes de tráfico y más. También puede encontrar informes sobre ventas, adquisiciones, clientes, comportamiento, marketing, finanzas y se pueden crear sus propios informes personalizados. Si su tienda vende exclusivamente en Shopify, el informe cubrirá todos sus datos.

Google Analytics: Google Analytics es una poderosa herramienta de datos para propietarios de tiendas. Puede decirle cuántos espectadores hay en su sitio en tiempo real y qué están viendo. La herramienta de datos también le informa sobre la descripción general de sus clientes, como la cantidad de tráfico que recibe su tienda y el tiempo que cada visitante pasa en cada página, cuál es la tasa de rebote, el sexo y la edad de su cliente y más.


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Consejos para analizar datos:

El contexto juega un papel muy importante en el análisis de datos. Por lo general, querrá comparar el crecimiento año tras año para comprender mejor si sus números son buenos o malos. Si bien puede hacer comparaciones mes a mes, la realidad es que muchos productos tienen tendencias estacionales que podrían afectar drásticamente sus números mes a mes. Con las comparaciones año tras año, puede ver si su tráfico y ventas son más altos o más bajos que en la misma temporada del año anterior.

No siempre comprenderá los datos. A veces, tendrá un día de ventas bajas y no sabrá qué lo causó. Podría haber sido que un competidor gastó más en sus anuncios ese día o algún otro factor externo sobre el que usted no tiene control. Puede formular hipótesis al respecto y probar esas hipótesis basándose en información real.

Realice pruebas divididas. Las pruebas A / B pueden ayudarlo a mejorar y optimizar mejor su tienda en línea. Ya sea que desee probar qué imagen principal obtiene las compras más altas o qué línea de asunto obtiene las tasas de apertura más altas, las pruebas divididas le permiten mejorar su tienda utilizando datos. Tenga en cuenta que los resultados deben ser significativos para justificar un cambio.

Presta atención a 'Productos principales por unidad vendida' en tu panel de Shopify Analytics. Este informe le dice cuáles son sus productos más vendidos. Si bien algunos propietarios de tiendas pueden querer impulsar las ventas de otros productos para completar las ventas en su tienda, debe concentrarse en sus productos más vendidos. Si uno o tres productos tienen un rendimiento superior al resto, es un buen indicador de que debe invertir más dinero en anuncios para esos productos. Y necesitas escalar rápido. Al retrasar el crecimiento de esos productos, le da a los competidores la oportunidad de ponerse al día con usted. Y, al final, hará que sus anuncios sean menos efectivos y, al mismo tiempo, aumentará sus costos. Debes apostar por tus productos más vendidos.

Cuando se trata de visitas por referencia en tus informes de Shopify, es un buen indicador de dónde encontrarás tu mejor tráfico. La mayoría de los propietarios de tiendas invierten en anuncios de Facebook, lo que generalmente coloca a Facebook en la parte superior. Sin embargo, a veces notará que recibe tráfico de otras fuentes en las que no realiza marketing, como Pinterest. Si encuentra otras fuentes de tráfico de referencia que no inició, es un buen indicador de que puede intentar invertir más tiempo en generar tráfico desde esos canales.

Para los clientes nuevos y los que regresan, la proporción varía según la industria. Por ejemplo, si vende maquillaje o bienes de consumo, la cantidad de clientes que regresan debe ser alta. Sin embargo, si vende colchones o productos de una sola vez, la cantidad de clientes que regresan generalmente será baja. Un truco que me gusta hacer para impulsar a los clientes que regresan es enviar un correo electrónico VIP dentro de las 24 horas posteriores a su compra ofreciendo un descuento VIP especial para comprar más productos en nuestra tienda.


Herramientas de análisis de datos:

Exportación de datos permite a los propietarios de tiendas exportar sus datos a una hoja de cálculo. Puede utilizar esta herramienta para exportar datos para dárselos a un profesional independiente, contador u otra persona a la que no le gustaría dar acceso a los inicios de sesión de su tienda.

Compañero de análisis es una herramienta de extracción de datos de Google Analytics que se importa a su tienda Shopify. Si prefiere la comodidad de ver todos sus datos en un solo lugar, esta aplicación es una excelente opción.

Brújula es una herramienta que rastrea más de 30 métricas de comercio electrónico diferentes. Puede ver informes sobre adquisiciones, ingresos y más para determinar el verdadero rendimiento de su tienda.

Naranja de la suerte ofrece a los propietarios de tiendas funciones como mapas de calor, grabaciones de clientes en vivo y encuestas para obtener más información sobre quién es su cliente. Con los mapas de calor, verá dónde los clientes hacen más clic en la página para asegurarse de que no haya distracciones visuales. Con las grabaciones de los clientes, puede ver cómo los clientes navegan por su sitio web para comprender mejor su proceso de compra. Y puede ejecutar encuestas para hacer preguntas a los clientes fácilmente en su sitio web.

Customer.Guru es una herramienta que calcula su puntaje de promotor neto. Después de que un cliente recibe su producto o se comunica con el servicio de atención al cliente, puede enviarle un correo electrónico para recibir comentarios. Puede usar su puntaje de promotor neto para educarlo sobre cómo proceder para mejorar su negocio utilizando los datos de los clientes.


Recursos de análisis de datos:

Shopify Analytics es el recurso de Shopify sobre cómo comprender los informes de Shopify, cómo exportarlos y qué puede rastrear en su sitio web. También encontrará una sección en Google Analytics que lo ayudará a configurarlo para su tienda.

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Optimizar inteligente Los 6 desgloses de datos para mejorar las ventas de productos de comercio electrónico desglosan los datos que debe analizar. Cubre cómo encontrar las ubicaciones más rentables, cómo encontrar las categorías de productos más populares y más para que pueda mejorar las ventas de su tienda.

La guía para principiantes para analizar los informes y análisis de Shopify desglosa la diferencia entre informes y análisis, cómo saber qué buscar en su análisis de datos y el desglose de lo que le dice cada informe.



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